工作空间与对话分析
工作空间把数据集、业务口径、对话历史和默认档位收敛在一起，是你做分析的地方。
创建工作空间
- 新建一个工作空间；
- 关联一个或多个数据集（需先在 数据集 里创建好）；
- 填写业务说明：表关系、指标口径、字段含义、常用过滤条件等。
业务说明决定回答质量
Agent 在生成 SQL 前会参考业务说明，把「业务语言」对齐到「数据表」。 例如写明「订单表里 status = paid 表示已支付；GMV 取已支付订单的金额合计」，回答会准确得多。
提问与追问
用自然语言提问即可，一次回答通常包含：
- 分析思路：Agent 如何理解问题、选择数据和字段；
- SQL：实际执行的查询语句，方便你核对；
- 结果表格：查询返回的数据；
- 图表：根据问题和结果自动生成（见 仪表盘与分享）。
对话支持上下文，可以基于上一轮结果继续追问：
你：最近 7 天每天的 GMV
Agent：（按天展示 GMV 折线图）
你：那再按渠道拆一下
Agent：（承接上一轮，改为按渠道 + 天维度查询）如果结果不对，直接说明（例如「金额要排除退款」），Agent 会修正后重新查询。
选择档位
每次对话可以选择档位：
- 轻量：简单聚合、明细查询，速度快、最省；
- 标准：日常分析的推荐默认，效果与成本平衡；
- 旗舰：复杂多表推理、长上下文、对准确率要求高的场景。
可为工作空间设默认档位，也能在单次对话临时切换。计费见 档位与价格。
Ontology：空间的业务模型
数据空间新增 Ontology 页（与空间指令并列）。点击构建即可从表结构、 样例数据与历史查询中自动挖掘：
- 实体图谱（页面主体）：业务对象（客户、订单等）带同义词、以关系相连， 每个实体映射到它在各表中的键列——点击实体查看映射、编辑或矫正。
- 自动发现的指令：构建发现的表关联会直接写入空间指令的 Joins 标签， 带「自动发现」徽章——所有内容在一处维护；可像手工条目一样编辑或删除 （你的手工条目重建时永远不会被改动）。
- 枚举取值：画像出的取值列表落在数据集的列上并随目录进入 Agent 上下文， 用户措辞会被映射到存储值。
- 待确认：有风险的发现（挖掘出的已验证查询、不确定的关联、指标表达式） 等你批准；接受后进入指令标签，拒绝会被永久记住（可恢复）。
- 已验证查询：SQL 查询标签中标记「已验证」的问题–SQL 对；相似问题以其 为模板，高度一致时直接按原文执行。
- 注入预览：分节查看 Agent 实际收到的完整生成上下文。
- 开关：关闭 Ontology 后，实体块与已验证查询/取值检索不再注入；指令条目不受影响。
空间指令：文本与语义层
数据空间的「空间指令」页有四个标签，配置的内容都会注入该空间每次提问的 Agent 上下文：
- 文本：自由文字说明（业务背景、偏好、注意事项）。
- Joins：声明表之间的关联关系（左右表、字段、基数）。Agent 会按声明正确地 JOIN； 若两张表属于不同数据源（如日志库与数据仓库），Agent 会分别查询两侧再对齐结果， 而不是写跨源的字面 JOIN。
- SQL 表达式：命名的业务口径（过滤、指标、维度），支持同义词——问题中出现名称 或同义词时，Agent 按你的定义生成 SQL，而不是自行猜测。
- SQL 查询：参考查询与函数；问题意图与某条参考查询一致时，Agent 以它为模板改写 （替换参数、时间范围），而不是从零写起。
已保存的条目支持原位编辑：Joins 和 SQL 表达式行点击铅笔图标，参考查询直接点击行即可 重新打开编辑。
停止回答与问题排队
回答生成过程中，输入框提供三个控制：
- 停止：发送按钮变为停止按钮，点击即中止当前回答，已生成的内容保留在对话里。
- 排队：继续输入下一个问题并按 Enter（或点击入队按钮），问题进入输入框上方的队列， 当前回答结束后按先后顺序自动发出。点击停止后队列会暂停推进，再次发送时恢复。
- 优先发送：队列中的每个问题都有"优先发送"操作，可将其提到队首——当前回答一结束 立即发出，不会打断回答；空闲状态下点击则立刻发送。排队的问题也可以单独删除。
群内提问
接入 IM 后，可直接在群里 @机器人 提问，回答返回到群中。详见 IM 集成。
通用空间显式调用技能
在通用空间的输入框键入 / 会弹出该空间已挂载的技能列表，选中后输入框会出现紫色技能标签， 本轮对话将明确按该技能执行（Enter 直接选中首个匹配项，Backspace 或点 × 移除标签）。
通用空间挂载数据
通用助手空间也可以挂载数据集：在输入框上方点「数据」选择要挂载的表，助手会获得 query_data 查询能力（SQL 由服务端按数据集引擎执行，返回最多 50 行）。适合"边干活边查数" 的混合场景；需要完整的数据分析体验（图表、报表、可信答案）请使用数据空间。