数据集与连接器

数据集是分析的数据来源。创建后系统会读取表结构和样本数据，供 Agent 理解。 连接信息加密存储，界面不会显示明文。

新建数据集

进入 数据集 → 新建 → 选择类型 → 填写连接信息 → 测试连接 → 保存。 保存后状态会经历「同步中 → 已连接」，如果失败会显示异常并给出错误说明。

一个数据集可以被多个工作空间复用。

支持的数据源

Datyo 支持关系型数据库、云数仓、湖仓与对象存储格式、日志、NoSQL，以及直接上传文件。每个连接器——其字段、凭据 获取方式、能力与排错——都在 连接器 章节中单独说明：

• 关系型数据库： MySQL、PostgreSQL、 SQL Server、SQLite
• 数据仓库： Snowflake、BigQuery、 MaxCompute、DuckDB
• 湖仓与对象存储： S3 及兼容存储（AWS、阿里云 OSS、腾讯云 COS、华为云 OBS、Cloudflare R2、 MinIO）、Azure Blob、Iceberg、 Delta Lake、DuckLake、Avro、 空间数据
• 日志与 NoSQL： 阿里云 SLS、MongoDB
• 文件： 文件上传（CSV / Excel）、Google Sheets

连接器总览还说明了通用概念——联邦查询与原生查询、只读访问、对象存储凭据，以及本地文件路径在 托管版与自托管下的差异——并为标注「规划中」的类型列出建议方案（例如 ClickHouse 经 PostgreSQL 连接器、TiDB 经 MySQL 连接器）。实际可选类型以控制台为准。

提升回答准确度

• 填写列描述：为字段补充业务含义，Agent 生成 SQL 时会更准确。
• 维护业务说明：把表关系和指标口径写在工作空间里。
• 重新同步：连接信息或表结构变更后重新同步，让 Agent 读到最新结构。

常见排错

• 测试连接失败：检查账号密码、网络可达性、数据库 / 表名是否正确。
• 状态异常：在数据集详情查看具体错误，常见为凭据过期或网络不通。